हाल ही में, Arc संस्थान ने NVIDIA के साथ मिलकर स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय बर्कले और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर वैश्विक सबसे बड़े जीव विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल—Evo2 का अनावरण किया। यह मॉडल 128,000 से अधिक जीनोम के डेटा पर आधारित है और इसमें 93 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जिससे इसका आकार सबसे शक्तिशाली जनरेटिव एआई भाषा मॉडल के समान है। Evo2 की गहरी शिक्षा क्षमता इसे विभिन्न जीवों के जीन क्रम में तेजी से पहचानने में सक्षम बनाती है।

DeepSeek ने आज एक महत्वपूर्ण सूचना जारी की, क्योंकि सर्वर संसाधनों की कमी के कारण, तुरंत API रिचार्ज सेवा को निलंबित कर दिया गया है। कंपनी ने बताया कि उपयोगकर्ताओं के मौजूदा खाते का संतुलन अभी भी इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन नए रिचार्ज को स्वीकार नहीं किया जाएगा। साथ ही, DeepSeek ने अपने उत्पादों की मूल्य समायोजन योजना की घोषणा की। DeepSeek-chat मॉडल के विशेष प्रस्ताव की अवधि 2025 के 8 फरवरी को 24:00 पर समाप्त हो जाएगी। विशेष प्रस्ताव समाप्त होने के बाद, इस मॉडल पर नए मूल्य मानक लागू होंगे: इनपुट टोकन प्रति मिलियन 2 युआन में चार्ज किया जाएगा, आउटपुट टोकन के लिए।

Magika विशेष Keras मॉडल का उपयोग करके मिलीसेकंड में फ़ाइल प्रकार को सटीकता से पहचानता है। यह उपकरण 100 से अधिक सामग्री प्रकारों के 1 मिलियन से अधिक फ़ाइलों पर 99% से अधिक सटीकता हासिल करता है। यह बैच प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, और अनुमान समय फ़ाइल के आकार पर लगभग निर्भर नहीं करता है, जो उत्कृष्ट दक्षता को प्रदर्शित करता है। Magika एक ओपन-सोर्स फ़ाइल प्रकार पहचान उपकरण है, जो उपयोगकर्ताओं की जानकारी की सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण समर्थन प्रदान करता है।

छवि मिलान कंप्यूटर दृष्टि का एक मौलिक कार्य है। हाल के वर्षों में गहरी शिक्षा पर आधारित मिलान मॉडल धीरे-धीरे लोकप्रिय हो गए हैं। ज़ियामेन विश्वविद्यालय, इंटेल, डीजेआई ने GIM: इंटरनेट वीडियो से सामान्यीकृत छवि मिलानकर्ता सीखने का प्रस्ताव रखा है। GIM मिलान मॉडल को इंटरनेट वीडियो से मजबूत सामान्यीकरण क्षमता सीखने की अनुमति देता है। GIM ढांचा सभी मिलान मॉडलों के लिए उपयुक्त है, जिसमें DKM, LoFTR और SuperGlue शामिल हैं। लेखक ने पहला प्रस्तावित किया।